ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ (ਨੇਹਾ): ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਰਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੀ "ਵਿਲੋ" ਚਿੱਪ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਉਪਲਬਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਸੀ। ਗੂਗਲ ਨੇ "ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲੋਂ 13,000 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਾਬਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਖੁਦ ਇਸਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੋੜ ਕਿਹਾ ਹੈ।

ਜਰਨਲ ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਖੋਜ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ "ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ X 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ, "ਸਾਡੀ ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੁਆਂਟਮ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲੋਂ 13,000 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 5 ਮਿੰਟ ਲਏ ਸਨ ਜਿਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ 10 ਅਰਬ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੈਬ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਣੂਆਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ 2.4% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।

ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਆਈਬੀਐਮ, ਅਤੇ ਕਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ "ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਹੈ, ਭਾਵ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।